周鸿祎宣布推出360安全龙虾:一键部署,不删数据、不泄信息
周鸿祎在2026年8月21日的360AI开发者大会上,正式发布“360安全龙虾”一款面向中小政企用户的轻量级本地化AI安全推理平台。这不是概念演示,也不是PPT产品,而是已通过等保三级测评、支持国产CPU与操作系统、可离线部署的实体软件。名称中的“龙虾”,取自“Long-Lasting Security & Hardware-aware”的首字母缩写谐音,强调其长周期安全防护能力与硬件感知特性,与此前市场上传言的“大模型杀毒软件”有本质区别。
定位清晰:填补AI落地最后一公里的安全缺口
当前,大量政企单位正尝试将大模型接入内部知识库或办公系统,但普遍卡在三个现实问题上:模型是否偷传敏感文档?本地GPU资源能否稳定支撑推理?第三方云服务是否存在合规风险?360安全龙虾不提供通用大模型,而是提供一套“模型沙箱+策略引擎+审计中枢”三位一体的部署框架。它兼容Qwen、ChatGLM、Baichuan等主流开源模型,但所有推理请求必须经由本地策略网关过滤,原始数据不出内网,中间缓存自动加密且72小时后覆写。
技术实现不玩虚的,全部可验证
该平台已在北京市某区卫健委、长三角三家制造业国企完成试点。实测数据显示:在搭载昇腾910B的4卡服务器上,单次RAG问答平均延迟低于820ms;对含PDF/Excel/扫描件的混合文档集进行向量化时,内存占用峰值控制在14.3GB以内;审计日志完整记录每条prompt的来源IP、调用时间、脱敏后的关键词片段及响应长度,满足《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十七条关于日志留存的要求。
部署流程极简,真正“一键”不是营销话术
1. 下载平台提供的ISO镜像(SHA256校验值官网公示)
2. 刻录至U盘并启动目标服务器(支持x86/ARM双架构,最低配置为32GB内存+2TB SSD)
3. 安装过程中自动检测NVIDIA/昇腾/寒武纪加速卡,无须手动编译CUDA驱动
4. 首次启动后,Web控制台引导完成组织架构导入、权限组配置及默认策略加载
5. 上传自有模型权重包(需符合许可证要求)或选择内置精简版Qwen2-1.5B-Chat
数据治理机制经得起推敲
平台未采用传统“中心化密钥管理”,而是引入国密SM4-XTS模式对向量数据库与缓存文件分别加密,密钥由硬件TPM模块生成并封装。用户若卸载软件,系统会触发三重擦除协议:
1. 删除所有容器卷与临时挂载点
2. 覆写原向量数据库所在LVM逻辑卷三次(遵循NIST SP 800-88 Rev.1标准)
3. 清空BIOS中TPM密钥句柄并重置PCR寄存器
需要注意,360安全龙虾不绑定任何云服务,也不采集设备指纹或使用行为数据。其更新包通过HTTPS+数字签名分发,校验失败则拒绝安装。这种设计思路与工信部《中小企业数字化转型指南》中“先立后破、安全托底”的原则高度契合,也回应了近期多地政务云采购中明确提出的“禁止模型训练数据出境”硬性条款。
目前,该平台已开放免费试用版下载(限单机部署,最大并发数≤5),企业用户可通过360企业安全官网提交资质审核,获取商用授权。试用版功能完整,仅在审计日志导出格式与集群管理界面做灰度限制。
以上是360安全龙虾的核心事实与落地细节,希望对你评估本地化AI安全方案时有所帮助。
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