抖音上爆火的中式科幻宇宙,是谁在用AI造梦?

2026年04月27日

刷短视频时突然被一段水墨风飞船掠过敦煌星图的镜头钉在屏幕前不是好莱坞式的金属冷光,而是青绿山水里浮出的量子纠缠阵列;弹幕里飘过“这真是中国人自己写的未来”,底下点赞已破百万。这种带着宣纸肌理与《天工开物》逻辑的科幻视觉,正从抖音评论区蔓延到B站创作后台,再悄悄渗进高校数字媒体课的作业选题单。

中式科幻宇宙的批量涌现,表面看是流量助推,实则背后站着一批不露脸但手很稳的AI造梦者。他们不靠玄学提示词堆砌画面,而是用技术锚点扎进文化土壤:有人把《营造法式》的斗拱结构参数喂给3D生成模型,让飞船骨架自带宋代木构韵律;有人将《徐霞客游记》的地理描述转为地形生成指令,使虚拟火星峡谷里藏着喀斯特地貌的褶皱逻辑;还有团队拆解《墨经》光学记载,反向训练AI理解“光之入射如矢”的物理表达,再渲染出符合古代理论推演的光影折射效果。

这些实践并非孤立闪光。今年4月,中科院自动化所联合国内几家AIGC工具厂商发布《中文语境下科幻视觉生成白皮书》,首次系统梳理出27类具有文化辨识度的视觉元素转化路径。其中明确标注:

1. 青铜器纹样需分离三层信息几何母题(如云雷纹)、铸造工艺痕迹(范线走向)、氧化包浆色谱(非简单滤镜叠加);

2. 传统建筑群落建模必须保留“非对称轴线”逻辑,避免AI默认的中心对称陷阱;

3. 所有涉及古代科技复原的图像,须同步输出可验证的文献出处及版本依据,嵌入元数据层。

关键是生产链路的重构。过去科幻概念图依赖画师手动绘制,现在头部内容工作室普遍采用“双轨制”:前端由熟悉《考工记》《梦溪笔谈》的文案工程师撰写结构化提示,后端交由本地化微调过的多模态模型执行。比如某爆款短剧《昆仑墟纪事》中反复出现的“磁石引舟”载具,其悬浮原理图解就源自北宋沈括《梦溪笔谈》卷二十四原文,AI仅负责将文字描述转化为符合磁流体动力学模拟的三维动态结构,而非自由发挥。

技术之外,人仍是不可替代的校准器。一位参与过《三体》动画版美术设定的资深原画师透露,团队内部设有“文史校验岗”,所有AI初稿必须经过三人交叉核验:一人查证典籍原文,一人比对历代文物实物图像,一人测试该视觉元素在当代观众认知中的接受阈值。这种流程让“青铜齿轮驱动的浑天仪计算机”不会滑向蒸汽朋克,也让“敦煌飞天持激光剑”的画面始终落在文化逻辑的延长线上。

值得留意的是,这类内容正在形成新的协作网络。抖音创作者联盟近期上线“中式科幻素材共创池”,已接入故宫博物院开放的12万张高清纹样图、国家天文台发布的古代星图数字化资源、以及中国科大整理的明清科技手稿OCR文本库。创作者调用这些资源生成画面时,系统自动标注数据来源,避免文化挪用争议。

以上是当前中式科幻视觉生成背后较为主流的技术路径与协作方式,希望对你有所帮助或者建议。

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